vototvet
Автор вопроса: Борис Чинитель
Опубликовано: 03/04/2023

Что показывает ROC AUC?

У нас есть 22 ответов на вопрос Что показывает ROC AUC? Скорее всего, этого будет достаточно, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.
Отвечает Рамиль Медведев

Площадь под ROC-кривой AUC (Area Under Curve) является агрегированной характеристикой качества классификации, не зависящей от соотношения цен ошибок. Чем больше значение AUC, тем «лучше» модель классификации. Данный показатель часто используется для сравнительного анализа нескольких моделей классификации.Nov 25, 2013

Что означает ROC AUC?

Часто результат работы алгоритма на фиксированной тестовой выборке визуализируют с помощью ROC-кривой (ROC = receiver operating characteristic, иногда говорят «кривая ошибок»), а качество оценивают как площадь под этой кривой – AUC (AUC = area under the curve).

Какой метод можно использовать для нахождения коэффициентов в модели логистической регрессии?

Для расчета коэффициентов логистической регрессии можно применять любые градиентные методы: метод сопряженных градиентов, методы переменной метрики и другие.

Почему нет флага России на Олимпийских играх?

Вместо национального флага на спортивных стадионах Пекина будет развеваться флаг ОКР, а вместо гимна прозвучит музыка Чайковского. Причина «отсутствия» России на Олимпийских играх такая же, как в Пхёнчхане-2018 и Токио-2020 — нарушение Россией антидопинговых правил.

Что значит Roc?

Гонка чемпионов (англ. Race of Champions) — одна из самых известных внезачётных гонок Формулы-1 (проводилась в 1965—1983 годах). Гонка чемпионов (англ. Race of Champions) — ежегодная международная гонка с участием звёзд автоспорта (проводится с 1988 года).

Что является основной характеристикой ROC кривой?

ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак (англ.

Что такое L1 регуляризация?

L1- и L2-регуляризация — эта два тесно связанных метода, которые можно применять в алгоритмах машинного обучения (machine learning, ML) для уменьшения степени переобучения модели (model overfitting). Исключение переобучения приводит к генерации модели, которая обеспечивает более качественное прогнозирование.

Для чего нужна логистическая регрессия?

Логистическая регрессия или логит-модель (англ. logit model) — статистическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события путём его сравнения с логистической кривой. Эта регрессия выдаёт ответ в виде вероятности бинарного события (1 или 0).

Что показывает ROC AUC? Ответы пользователей

Отвечает Ваня Агабеков

Площадь под ROC-кривой — часть координатной плоскости под графиком ROC-кривой. В математической статистике и машинном обучении является мерой качества ...

Отвечает Наталья Курзанова

С большими допущениями можно считать, что чем больше показатель A U C AUC AUC, тем лучшей прогностической силой обладает модель. Однако следует ...

Отвечает Данил Сагиров

Полное название ROC — Receiver Operating Characteristic (рабочая характеристика приёмника). Впервые она была создана для использования радиолокационного ...

Отвечает Сергей Глазин

Новичков эти определения могут сбить с толку. Попробуем разобраться и развить представление о ROC-кривых. Что за чертовщина эта ROC-кривая?

Отвечает Мария Гагарина

ROC-анализ (от receiver operating characteristic - рабочая характеристика приемника) - полезный способ оценить точность предсказаний модели путем постройки ...

Отвечает Даня Новиков

Что такое ROC-кривая? Что такое AUC? Data scienceItBig data. Анонимный вопрос ...

Отвечает Бинет Усольцева

Как показывает практика, ROC-анализ как один из методов статистического анализа позволяет ... анализ площадей под ROC-кривыми (Area under ROC curve - AUC).

Отвечает Степан Зиньков

Что такое ROC и AUC? ROC и AUC используются для определения производительности таких классификационных моделей, как: 1. Дерево принятия решений.

Отвечает Коля Жуковский

На мой взгляд, простых и полных источников информации «что же это такое» нет. Как правило, объяснение начинают с введения разных терминов (FPR, ...

Что показывает ROC AUC? Видео-ответы

Доступное объяснение ROC и AUC!

Графики ROC-кривой (характеристики оператора-приемника) и AUC (площади под кривой) полезны для объединения информации из ...

Доступное объяснение ROC и AUC!

Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)

Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового ...

Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)

Построение ROC-кривой и содержательный смысл AUC-ROC

В сегодняшней лекции отвечаю на два наиболее частых вопроса учеников – как строить ROC-кривую и каков ...

Построение ROC-кривой и содержательный смысл AUC-ROC

ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики на простом примере показывает, как произвести ...

ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

ROC AUC и Gini

Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу [email protected] ROC AUC, площадь под ...

ROC AUC и Gini

Вопросы в тренде

Популярные вопросы